别把工业4.0吹得太玄乎 找到切入口至关重要!

企业新闻 | 2020-10-21

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工业4.0在市场上的应用场景,像云工厂一样,听起来很矮小,但如果我们之后继续提问,很多时候不告诉项目如何落地。 但是,我们举目无亲,收集基础工作,即设备和其他物体的动态数据,认真转换的话,就无法执行面向工业4.0的技术到商业的全解决方案,离得很远。 在沿着数据链进一步探索工业4.0的全解决方案之前,我们再一次发出物联网生态圈企业的决策者和执行者们的声音:某大型机械制造企业的物联网项目经理:“我们是物联网专业人士”。 德国某大型钢铁集团CEO说:“以前不知道‘工业4.0’的概念,但我们已经实际执行了4.0年以上的工业。

” 一家国际硬件公司的物联网销售副总裁说:“很多企业都在和我们商量物联网的事情。 他们不理解物联网的优点,教授如何利用物联网数据切换到商业价值他们受到外部市场的压力,在预计报酬不明确的情况下,开始自己考虑物联网的实施方案。 ”深圳一家工业服务公司的物联网项目负责人说:“现在的市场竞争环境不是大鱼吃小鱼,而是低速鱼不吃快鱼,企业必须提高执行力,才能打破更慢的竞争者。

”。 IoT Analytics社长:“物联网从物联网(第一波)向实际上什么都不发生的新商业模式(第二波)发展,其潜在主题可以明确总结为“全部服务”。 》IDC高级副总裁: (25个国家4500名商业决策者中) 55%被称为物联网对该公司的商业具有战略意义。 ”这些不同的声音表明我们处于工业4.0的加压或起步阶段,但少数行业创新者已经轻松回到前端,但更好的是面对外部市场的压力或企业内部的技术痛点问题开始行动,一边学习打蜡首先,什么是工业4.0? 一般来说,工业4.0由物联网推进,企业通过构建相关物件间的动态通信生成动态大数据,然后分析这些数据切换到需要提高生产效率和顾客满意度的商业价值,在更大的范围内简单来说,工业4.0在某种程度上是产品和技术正在智能化的技术革命,更重要的是,服务也会引起正在智能化的商业革命! 现在的情况是,位于物联网上游的几家创意企业为了解决困难转移到下游行业应用于基地开垦不足。

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集中在中游的物联网云平台企业无暇布局,期待着在渐进的工业4.0时代占领市场的先机。 下游的工业用户很多都很迷茫,但发达企业,特别是能源、机械、电气、交通、自来水行业相关的制造商已经尝试过了,需要寻找适合以更低的成本生产产品,提高竞争力的解决方案。 这些方案无论多么千差万别,毫无疑问包括作为物联网数据的四个要素的硬件(数据生成)、通信(数据传输)、软件(数据管理)、应用程序(将数据切换为价值)。 因此,他指出,根据物联网数据链这一最重要的线索描述工业4.0的全部解决方案是有道理的。

下图显示了适用于现阶段生产企业的工业4.0全部解决方案。 它还包括方案执行过程的三个阶段,五个步骤:第一阶段是横向配置,包括物联网数据收集、数据传输和数据分析三个步骤,在工厂和工厂等局部范围内展开,构建局部技术智能化和自定义化生产,还是啊上图中三个步骤下面的注释代表了现阶段最先进的物联网技术解决方案。 由于物联网技术的突破不断,因此该映像的详细内容不会定期改版。

这张图还可以解释为什么很多云平台公司明确提出的工业物网络解决方案听起来像是一起悬空的,这是因为他们过于强调云和数据分析,前期更基础的物联网想象一下,如果没有动态准确、高质量的数据收集,也无法进行以后的数据分析。 幸运的是,我们看到更多的物联网大公司和初创企业已经认真关注了基础数据收集问题,在这个领域取得了技术突破。

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例如,不具备边缘计算功能的物网络终端的操作系统、智能网络门、不具备人工智能的传感器,一般关于已经有不同场景的物网络解决方案的设定35数据传输它们通过数据收集集中器相互连接,构成与独立的国家和运营相关的多个系统,支持本地、广域、传统通信等多种组网方式。 工业物网络持续执行设备种类多样对通信协议和数据安全提出了明确高的拒绝,OPC UA的分层模型和发表订阅者扩展功能在获得与这样复杂场景相对应的解决方案后进行了数据分析这一步特别是人工智能。 到目前为止,它被广泛应用于消费市场,包括医疗、音乐作曲、语音解说、面部识别、图像检索、金融信用风险评价等,展示了引起经济变革的潜力。

人工智能在工业领域的应用主要反映在系统的能耗分析和故障诊断中,相信将来随着工业数据的非常丰富一定会有更大的足够空间。 第二阶段是纵向配置。 也就是说,第四阶段的数据基于前三步进一步发展企业的外部生态,从产品整个生命周期的数据分析中获得更多的业务价值和更多的合作伙伴。 其中制定行业标准是重要的方法之一。

所谓标准,只有使用的人多了才有意义。 怎么让更多的人在一起呢? 除了技术本身的易懂和实用性外,还必须通过对外开放的开源社区建设、初创企业加速器建设、有序企业的战略合作和投资收购、行业代理商的培养、各种营销等各种途径。_mg游戏网站。

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